Une sécurité intelligente, discrète et efficace

Quand vous pensez à une banque, vous imaginez peut-être de l’argent liquide, des cartes… voire des braquages ? Chez bunq, on préfère parler de sécurité de haut niveau et d’innovation continue.

Dans un monde où les fraudes évoluent sans cesse, la sécurité bancaire ne peut plus reposer uniquement sur des règles figées. Grâce au machine learning, bunq repère en temps réel les transactions suspectes, sans perturber votre expérience utilisateur.

Le Machine Learning au service de la sécurité

Supervised learning : reconnaître les fraudes connues

Imaginez un compte qui reçoit soudainement de nombreux virements inconnus avant de tout retirer d’un coup.
Fraude ? Arnaque ? Amis qui remboursent une pizza ?

Grâce à l’apprentissage supervisé, bunq analyse plus de 500 données par transaction et utilise des arbres de décision pour déterminer si elle est suspecte. Ce système s’entraîne en continu sur des années de données labellisées pour identifier des schémas typiques de blanchiment ou d’arnaques.

Unsupervised learning : détecter les fraudes nouvelles

Mais que faire des schémas inédits ? C’est là que l’apprentissage non supervisé entre en jeu.
bunq fait passer toutes les transactions "normales" par un modèle d’auto-encodeur deep learning, capable de repérer des anomalies complexes et invisibles à l’œil humain. Lorsqu’un comportement suspect est identifié, il est ajouté à la base d’apprentissage du système supervisé.

Pourquoi ce système hybride est plus sûr que les banques traditionnelles

La plupart des banques traditionnelles utilisent encore des règles figées : si tel comportement se répète, alors on le bloque.
Chez bunq, on combine règles + machine learning pour une protection intelligente et proactive.

Voici pourquoi c’est plus efficace :

1. Zéro discrimination

Nos algorithmes se basent uniquement sur les comportements transactionnels, pas sur votre nationalité, votre nom ou votre apparence. Une sécurité plus juste, plus inclusive.

2. Détection ultra-rapide des fraudes

Le machine learning permet de réagir en quelques secondes, là où les modèles classiques demandent des vérifications manuelles, lentes et souvent inefficaces.

3. Une sécurité invisible pour l’utilisateur, implacable pour les fraudeurs

Tout se fait en arrière-plan, sans que vous n’ayez à lever le petit doigt. Vous bénéficiez d’une expérience fluide, pendant que les fraudeurs se heurtent à un mur.

bunq : la sécurité de demain, aujourd’hui

Depuis sa création en 2015, bunq s’est donné pour mission de réinventer la banque.
Sécurité, rapidité, zéro paperasse, et innovation continue — tout est pensé pour vous simplifier la vie, sans compromis.
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Chez bunq, votre sécurité est une priorité. Grâce au machine learning, vos finances sont entre de bonnes mains.

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